к библиотеке   3GL   4GL   Системы искусственного интеллекта и нейронные сети   к экономической информатике   к алгоритмизации

Системы искусственного интеллекта и нейронные сети

Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики

В 1992 году программа «Пятое поколение компьютеров» была завершена и ее сме­нила международная программа «Вычисления в реальном мире» (RWC — Real World Computing). В первую очередь речь идет о том, чтобы дать вычислительным и управляющим системам возможность самостоятельно, без помощи «пере­водчика» — человека воспринимать воздействия внешнего мира и действовать в нем. Авторы программы огромную роль (до 30-40% ее содержания) отводят ис­следованию естественных и созданию искусственных нейросетевых систем.
Нейробионический подход к проблеме искусственного интеллекта основывается на использовании принципов работы мозга для конструирования интеллектуальных систем. Его привлекательность и перспективность обусловливаются тем, что на функциональном уровне нервная система обеспечивает недоступную (по крайней мере, на текущий момент) для технических устрой ств сп особность живых существ адаптироваться в реальном мире, а на «технологическом» уровне — уникальные возможности по быстродействию и надежности.
Имитация работы мозга на ЭВМ (традиционно-последовательной) затруднена принципиальными различиями между конструкциями мозга и ЭВМ. В частности, из-за того, что когда одно устройство моделирует другое, сильно от него отличающееся, процесс моделирования протекает очень медленно. На ЭВМ достаточ­но просто моделируются формально-логические элементы мышления, а модели­рование способности человека (и животных) адаптироваться в изменяющихся и слабо формализованных условиях реального мира сопряжено со значительными сложностями, несмотря на то, что уровень технологии в микроэлектронике позволяет превзойти по плотности упаковки вычислительных элементов и по эконо­мичности энергопотребления нервную ткань. Как раз именно эту возможность адаптироваться к постоянно изменяющимся внешним условиям и необходимо обеспечить системам, претендующим на «интеллектуальность».
В настоящее время сформировалось новое научно-практическое направление — создание нейрокомпьютера, представляющего собой ЭВМ нового поколения, качественно отличающуюся от предыдущих отсутствием заранее созданных алгоритмических программ и способностью к самоорганизации и обучению. Основу нейрокомпьютеров составляют нейронные сети — иерархически организованные параллельные соединения адаптивных элементов — нейронов, которые обеспечивают взаимодействие с объектами реального мира так же, как и биологи­ческая нервная система.
Основные отличия нейрокомпьютера от обычной ЭВМ:
параллельная работа большого числа простых вычислительных устройств обеспечивает огромное быстродействие;
нейронная сеть способна к обучению, которое осуществляется путем настройки параметров сети;
высокая отказоустойчивость и помехоустойчивость сети за счет того, что зна ния как бы «размыты» в ней и обрыв какой-то связи в общем случае не являет ся достаточным условием отказа, а устранение помех осуществляется за счет «скатывания» поступившего искаженного образа к ближайшему имеющемуся образцу с наименьшим энергетическим уровнем;
простое строение отдельных нейронов позволяет использовать новые физические принципы обработки информации для аппаратных реализаций нейросетей .

ПРИМЕЧАНИЕ
Нейрокомпьютеры создаются для решения определенного фиксированного круга задач. По-видимому, широкое распространение получат устройства, основанные на комбиниро­ ванных технологиях, включающие по мере необходимости те или иные нейропроцессорные устройства.

В настоящее время дальнейшее повышение производительности компьютеров связывают с системами, обладающими свойствами массового параллелизма. Одна из таких систем — нейрокомпьютер, основу которого составляет искусственная нейросетъ , реализованная аппаратно на электронных или оптических элементах. В отличие от микропроцессора, имеющего полный набор команд, каждый нейрон, из которых состоит нейросеть , представляет собой лишь простейший аналоговый преобразующий элемент. Однако коллективные свойства сети, содержащей мил лионы нейронов, уже не являются тривиальными. Искусственная нейросеть — принципиально параллельная структура, естественным образом реализующая принцип потока данных.
Термин «нейронные сети» сформировался в 40-х годах XX века в среде исследователей, изучавших принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. В настоящее время в области науки нейроинформатики разра ботан ряд моделей переработки информации, называемых искусственными ней­ронными сетями или просто нейронными сетями. Обычно под нейронными сетя­ми понимается набор элементарных нейроподобных преобразователей информа­ ции — нейронов, соединенных друг с другом каналами обмена информацией для их совместной работы.
Предметом исследования нейроинформатики является решение задач переработки информации с помощью нейросетей в различных предметных областях, особенно в плохо формализуемых, где существующие модели субъективны и неадекватны. Наиболее впечатляющие результаты использования нейросетей достигнуты при распознавании образов, при построении ассоциативной памяти, при создании самообучающихся экспертных систем, при решении оптимизационных задач боль шой размерности.
Нейроинформатика > находится в стадии интенсивного развития. Ежегодно про водится ряд международных конференций по нейросетям , число специализиро­ванных периодических изданий более 20. В России в настоящее время издается журнал «Нейрокомпьютер» (Министерство экономики). В 1999 г. в Красноярске состоялся VII Всероссийский семинар « Нейроинформатика и ее приложения».
К настоящему моменту предложено и изучено большое количество моделей нейро сетей . Однако основными являются только три принципиально различных типа сетей, большинство остальных распространенных нейросетей состоят из элемен­ тов, характерных для сетей трех основных типов:
сетей прямого распространения (многослойных персептронов);
полносвязных сетей Хопфилда ;
карт (решеток) Кохонена

к библиотеке   3GL   4GL   Системы искусственного интеллекта и нейронные сети   к экономической информатике   к алгоритмизации

(время поиска примерно 20 секунд)


Знаете ли Вы, что, когда некоторые исследователи, пытающиеся примирить релятивизм и эфирную физику, говорят, например, о том, что космос состоит на 70% из "физического вакуума", а на 30% - из вещества и поля, то они впадают в фундаментальное логическое противоречие. Это противоречие заключается в следующем.

Вещество и поле не есть что-то отдельное от эфира, также как и человеческое тело не есть что-то отдельное от атомов и молекул его составляющих. Оно и есть эти атомы и молекулы, собранные в определенном порядке. Также и вещество не есть что-то отдельное от элементарных частиц, а оно состоит из них как базовой материи. Также и элементарные частицы состоят из частиц эфира как базовой материи нижнего уровня. Таким образом, всё, что есть во вселенной - это есть эфир. Эфира 100%. Из него состоят элементарные частицы, а из них всё остальное. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМА

Форум Рыцари теории эфира


Рыцари теории эфира
 02.12.2020 - 19:55: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 19:54: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 13:11: ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ - Economy and Finances -> КОЛЛАПС МИРОВОЙ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 13:11: ТЕОРЕТИЗИРОВАНИЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - Theorizing and Mathematical Design -> ФУТУРОЛОГИЯ - прогнозы на будущее - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 13:10: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от проф. В.Ю. Катасонова - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 11:07: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 11:07: ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ - Economy and Finances -> ПРОБЛЕМА КРИМИНАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 11:05: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Пламена Паскова - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 07:56: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Проблема народного образования - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 07:55: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от О.Н. Четвериковой - Карим_Хайдаров.
02.12.2020 - 07:46: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Александра Флоридского - Карим_Хайдаров.
01.12.2020 - 20:01: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.

Боровское исследовательское учреждение - Bourabai Research Bourabai Research Institution